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Tecnologia, inteligência artificial e inovação aplicadas ao futuro das viagens. Descubra como a Aeriva está redefinindo a experiência do viajante por meio de AI.
In an exclusive partnership with Vercel — founded by the creator of Next.js —, Aeriva combined Temporal AI with a cutting-edge front-end. The result is the fastest travel platform in the world, recording the best Web Vitals metrics on the market and redefining the user's digital experience.
O debate filosófico sobre a Inteligência Artificial Geral perde o sentido quando analisamos o comportamento do usuário: a IA já se tornou a ferramenta padrão de trabalho. Analisamos como a convergência entre tecnologia, economia e aceitação cultural está abrindo a maior janela de oportunidade para fundadores desde a criação da internet, ilustrada por lições históricas do Google e dados recentes da Waymo.
Descubra como a Aeriva usa busca semântica por IA e bancos de dados vetoriais para substituir filtros antigos e criar roteiros de luxo hiperpersonalizados.
A Inteligência Artificial está redefinindo a forma como viajantes descobrem hotéis. Em vez de depender de filtros tradicionais como preço, estrelas ou localização, os novos sistemas compreendem intenções, contexto e preferências para oferecer recomendações mais precisas e personalizadas. Este artigo da Aeriva Research explora as tecnologias que impulsionam essa transformação — como Large Language Models (LLMs), busca vetorial e sistemas multimodais — e analisa por que a busca conversacional representa a próxima grande evolução da indústria de viagens.
Como a Aeriva está redefinindo a infraestrutura de viagens com IA nativa > Construída sobre uma arquitetura AI-Native e API-First, a Aeriva utiliza modelos avançados de Machine Learning e processamento em Edge para unificar inventários globais, automatizar processos de rebooking e otimizar taxas de conversão. Descubra como nossa tecnologia transforma dados fragmentados em eficiência operacional e escalabilidade SaaS para o setor de turismo.
Vazamento de documento interno da Apple detalha os avanços técnicos radicais para atingir a neutralidade de carbono até 2030. O relatório revela a impressão 3D de titânio reciclado no Apple Watch, uma redução de 75% nas emissões globais e a impressionante marca de 17 bilhões de galões de água doce poupados em sua cadeia de suprimentos.
Como a Aeriva.io quebrou o ciclo do Lock-in de SaaS para escalar 11 bilhões de conexões.Descubra como redesenhamos nossa infraestrutura de grafos mudando para um modelo de dados unificado. Desacoplando computação e armazenamento com JanusGraph e DynamoDB, eliminamos a latência de cauda ($P99$) e aumentamos a capacidade de escrita em $10\times$. Saiba como a alta performance em grafos está redefinindo a segurança e a resolução de identidade em tempo real.
Com o fim dos cookies de terceiros e a ascensão do Smart Bidding, o Custo por Clique (CPC) tornou-se obsoleto. Entenda a infraestrutura técnica por trás da transição para o Custo por Aquisição (CPA) e como os algoritmos de Machine Learning mudaram o gerenciamento de leilões globais.
Como parceira estratégica de infraestrutura do Google, a Aeriva teve acesso antecipado e exclusivo ao roadmap de Inteligência Artificial de junho de 2026. Este artigo revela os bastidores dessas atualizações — como a execução local do Gemma 4 e a tradução simultânea do Gemini 3.5 Live Translate —, detalhando como nossa engenharia utiliza essas tecnologias antes de chegarem ao mercado aberto para manter a plataforma da Aeriva sempre semestres à frente da concorrência no setor de viagens.
A equipe de Experiences da Aeriva anuncia uma parceria técnica estratégica com o Google para integrar as novas APIs (Alpha) do Google Maps Platform 3D. O artigo detalha como estamos abandonando as interfaces 2D engessadas do mercado de turismo para construir o primeiro motor de exploração fotorrealista guiado por IA. Ao unir nosso Decision Engine de milissegundos com renderização espacial em tempo real, estamos criando uma experiência de conversão imersiva e construindo um fosso tecnológico (moat) que ninguém mais na indústria possui.
Resumo: Nos bastidores de Mountain View: saiba como o time de Core Research da aeriva.io colaborou com a engenharia do Google Fi Wireless para testar e validar pipelines de conectividade móvel global de baixa latência, desvendando os desafios de hardware do Dual-Cellular Switching e do Wi-Fi Offloading (W+).
Como a Aeriva está redefinindo a infraestrutura de viagens com IA nativa > Construída sobre uma arquitetura AI-Native e API-First, a Aeriva utiliza modelos avançados de Machine Learning e processamento em Edge para unificar inventários globais, automatizar processos de rebooking e otimizar taxas de conversão. Descubra como nossa tecnologia transforma dados fragmentados em eficiência operacional e escalabilidade SaaS para o setor de turismo.
Descubra os bastidores técnicos de como otimizamos o motor de busca contextual da Aeriva, combinando computação de borda na Vercel, quantização vetorial em índices HNSW e tunning de infraestrutura de dados para alcançar uma redução drástica de 28% na latência P99.
A aeriva.io sai na frente e se torna a primeira travel tech a integrar a Busca Multimodal baseada em IA no turismo. Descubra como transformamos imagens e fotos de viagem em reservas instantâneas, redefinindo o futuro do setor.
O modelo tradicional de busca por hotéis, ancorado na seleção prévia de destino e datas, está esgotado. Este artigo apresenta a tese de Research da Aeriva sobre a fragmentação da jornada do usuário, migrando de índices geográficos estáticos para a otimização de intenções latentes e contextos complexos. Apoiado em cooperação acadêmica e economia comportamental, analisamos como os Grafos de Conhecimento e a busca vetorial densa estão redesenhando a distribuição hoteleira global.
A Inteligência Artificial está redefinindo a forma como viajantes descobrem hotéis. Em vez de depender de filtros tradicionais como preço, estrelas ou localização, os novos sistemas compreendem intenções, contexto e preferências para oferecer recomendações mais precisas e personalizadas. Este artigo da Aeriva Research explora as tecnologias que impulsionam essa transformação — como Large Language Models (LLMs), busca vetorial e sistemas multimodais — e analisa por que a busca conversacional representa a próxima grande evolução da indústria de viagens.
A deep tech Aeriva anuncia o desenvolvimento de uma infraestrutura proprietária que une Computação Espacial e IA Temporal para transformar o turismo global. Superando os limites do GPS tradicional e do design 3D manual, a empresa cria o motor que permite reconstruir cenários históricos em tempo real diretamente pelo smartphone.
Em parceria exclusiva com a Vercel — fundada pelo criador do Next.js —, a Aeriva uniu IA Temporal a um front-end de última geração. O resultado é a plataforma de travel mais rápida do mundo, registrando as melhores métricas de Web Vitals do mercado e redefinindo a experiência digital do usuário.
Nicolas Dotti, CEO of Aeriva, reveals how his solid background in Python, Blockchain, and Information Security is being used to build the next generation of travel infrastructure with Artificial Intelligence. Learn how the company is eliminating industry fragmentation.
Conheça a tecnologia de IA por trás do Aeriva Discovery. Descubra como o motor Rizoma combina grafos de conhecimento e SEO de entidades para transformar histórias culturais fascinantes e pouco conhecidas em recomendações reais de viagem, eliminando alucinações.
Em vez de chatbots invasivos e telas poluídas, a Aeriva aposta em uma "camada invisível" de inteligência artificial focada na experiência do usuário.
At Aeriva, we believe that performance is an essential part of the traveler's experience. Therefore, our engineering team developed an advanced structure to measure the real interactivity of mobile applications, ensuring that screens not only load quickly but are also effectively ready for use. Although we monitored traditional indicators such as latency, stability, and service availability, we identified the need for a metric closer to user perception, capable of answering a fundamental question: when can the traveler actually start interacting with the application?
At Aeriva, we believe that performance is an essential part of the traveler's experience. Therefore, our engineering team developed an advanced structure to measure the real interactivity of mobile applications, ensuring that screens not only load quickly but are also effectively ready for use. Although we monitored traditional indicators such as latency, stability, and service availability, we identified the need for a metric closer to user perception, capable of answering a fundamental question: when can the traveler actually start interacting with the application?
