Aeriva

CEO

Nicolas Dotti

Nicolas Dotti é fundador e CEO da Aeriva, uma empresa de inteligência artificial focada na transformação da experiência global de viagens. Com uma combinação rara de visão empreendedora e sólida formação técnica, Nicolas construiu sua carreira na interseção entre tecnologia, produto e inovação, desenvolvendo soluções digitais voltadas para escalabilidade, automação e experiência do usuário. Mais do que um executivo, Nicolas é um programador e hacker por formação. Ao longo dos anos, aprofundou seus conhecimentos em desenvolvimento de software, arquitetura de sistemas e inteligência artificial, com formação complementar em Python, Flutter e tecnologias modernas de construção de produtos digitais. Formado pela Universidad de Palermo, na Argentina, e participante da Escuela de Emprendedores da instituição, sempre manteve uma abordagem prática e orientada à engenharia, participando ativamente da concepção e desenvolvimento de plataformas tecnológicas. Na Aeriva, Nicolas lidera uma equipe multidisciplinar de engenheiros, designers e especialistas em viagens com a missão de aplicar inteligência artificial para eliminar a complexidade da indústria do turismo. Sua visão é construir uma nova camada de inteligência capaz de transformar grandes volumes de dados em decisões mais simples, rápidas e relevantes para viajantes em todo o mundo. Reconhecido por sua mentalidade de construtor, Nicolas acredita que as melhores empresas de tecnologia nascem quando engenheiros enxergam problemas considerados normais e se recusam a aceitá-los como inevitáveis. Essa filosofia orienta o desenvolvimento da Aeriva desde seus primeiros dias: criar tecnologia sofisticada que opere nos bastidores, tornando as viagens mais intuitivas, humanas e acessíveis.

Aeriva AI Native
Tecnologia Aeriva

AI-Native de verdade: Como a Aeriva está reconstruindo a infraestrutura do setor de viagens

Como a Aeriva está redefinindo a infraestrutura de viagens com IA nativa > Construída sobre uma arquitetura AI-Native e API-First, a Aeriva utiliza modelos avançados de Machine Learning e processamento em Edge para unificar inventários globais, automatizar processos de rebooking e otimizar taxas de conversão. Descubra como nossa tecnologia transforma dados fragmentados em eficiência operacional e escalabilidade SaaS para o setor de turismo.

Aeriva Infra
Tecnologia Aeriva

Além do SaaS: Como estamos escalando um knowledge graph unificado na Aeriva.io

Como a Aeriva.io quebrou o ciclo do Lock-in de SaaS para escalar 11 bilhões de conexões.Descubra como redesenhamos nossa infraestrutura de grafos mudando para um modelo de dados unificado. Desacoplando computação e armazenamento com JanusGraph e DynamoDB, eliminamos a latência de cauda ($P99$) e aumentamos a capacidade de escrita em $10\times$. Saiba como a alta performance em grafos está redefinindo a segurança e a resolução de identidade em tempo real.

Aeriva AI Native
Tecnologia Aeriva

AI-Native de verdade: Como a Aeriva está reconstruindo a infraestrutura de viagens do zero

Como a Aeriva está redefinindo a infraestrutura de viagens com IA nativa > Construída sobre uma arquitetura AI-Native e API-First, a Aeriva utiliza modelos avançados de Machine Learning e processamento em Edge para unificar inventários globais, automatizar processos de rebooking e otimizar taxas de conversão. Descubra como nossa tecnologia transforma dados fragmentados em eficiência operacional e escalabilidade SaaS para o setor de turismo.

Aeriva Google
Tecnologia Aeriva

A Morte da Pesquisa por Destino: Como a Busca Vetorial e os Grafos de Conhecimento Estão Fragmentando a Descoberta de Hotéis

O modelo tradicional de busca por hotéis, ancorado na seleção prévia de destino e datas, está esgotado. Este artigo apresenta a tese de Research da Aeriva sobre a fragmentação da jornada do usuário, migrando de índices geográficos estáticos para a otimização de intenções latentes e contextos complexos. Apoiado em cooperação acadêmica e economia comportamental, analisamos como os Grafos de Conhecimento e a busca vetorial densa estão redesenhando a distribuição hoteleira global.

Reconstrução Temporal Dinâmica
Tecnologia e Inteligência Artificial

Como a Aeriva está transformando a Terra na maior interface tridimensional do mundo

A Aeriva está redefinindo o setor de turismo e computação espacial ao criar uma infraestrutura que transforma o mundo físico em uma interface digital tridimensional. Utilizando IA generativa (NeRFs/Gaussian Splatting) e um sistema de posicionamento visual (VPS) agnóstico de hardware, a tecnologia reconstrói cenários históricos em tempo real com precisão milimétrica, reduzindo os custos de expansão do setor em até 90%.

Performance e latência da plataforma Aeriva
Tecnologia Aeriva

Por que a performance é um produto na Aeriva desde o primeiro dia

Na Aeriva, acreditamos que a performance é parte essencial da experiência do viajante. Por isso, nosso time de engenharia desenvolveu uma estrutura avançada para medir a interatividade real dos aplicativos móveis, garantindo que as telas não apenas carreguem rapidamente, mas estejam efetivamente prontas para uso. Embora monitorássemos indicadores tradicionais como latência, estabilidade e disponibilidade de serviços, identificamos a necessidade de uma métrica mais próxima da percepção do usuário, capaz de responder a uma pergunta fundamental: quando o viajante realmente pode começar a interagir com a aplicação?

Performance e latência da plataforma Aeriva
Tecnologia Aeriva

Como a Aeriva está construindo performance como produto desde o primeiro dia

Na Aeriva, acreditamos que a performance é parte essencial da experiência do viajante. Por isso, nosso time de engenharia desenvolveu uma estrutura avançada para medir a interatividade real dos aplicativos móveis, garantindo que as telas não apenas carreguem rapidamente, mas estejam efetivamente prontas para uso. Embora monitorássemos indicadores tradicionais como latência, estabilidade e disponibilidade de serviços, identificamos a necessidade de uma métrica mais próxima da percepção do usuário, capaz de responder a uma pergunta fundamental: quando o viajante realmente pode começar a interagir com a aplicação?