Reconstruindo o gol "perdido" de Pelé

Reconstruindo o gol "perdido" de Pelé

O Google utilizou a tecnologia Google DeepMind para reconstruir um fragmento perdido da história do futebol e contar a história de como tudo isso aconteceu.

Em 2 de agosto de 1959, Pelé marcou o gol mais bonito de sua carreira: três "sombreros" consecutivos por cima dos zagueiros e do goleiro, sem que a bola sequer tocasse o chão. Mas o lance nunca foi registrado em vídeo.

Por mais de 60 anos, o lendário "Gol da Rua Javari" viveu na memória dos torcedores presentes.

Agora, em colaboração com a família de Pelé, historiadores, jornalistas esportivos e lendas do futebol, utilizamos a tecnologia Google DeepMind para reconstruir esse pedaço da história do futebol.

O trabalho foi criado em total parceria com a Pelé Brand, plataforma responsável por preservar, proteger e expandir o legado de Pelé, sob a liderança da NR Sports.

A reconstrução do “Gol da Rua Javari” é apresentada como um minidocumentário que inclui entrevistas com historiadores, jornalistas, a família de Pelé, testemunhas oculares e lendas do futebol com quem trabalhamos para contar a história de um momento incrível

na história do futebol.

“Ele ficaria muito orgulhoso de ver tudo isso acontecendo. Ele sempre dizia que era uma pena que o gol nunca tivesse sido registrado. Então, poder revivê-lo, com toda essa tecnologia, é incrível.” — Flávia Kurtz, filha de Pelé

Reconstruindo uma lenda

Para obter a precisão histórica, a historiadora brasileira Anita Lucchesi e sua equipe reuniram quase 2.000 registros históricos — de plantas arquitetônicas a álbuns de família.

Eles entrevistaram testemunhas oculares, jornalistas e a comunidade de Mooca, utilizando uma maquete do estádio, fotografias de arquivo e diagramas para ajudar aqueles que presenciaram o gol a reconstruí-lo de memória.

Mais de 3.600 imagens históricas foram reunidas para reconstruir com precisão o objetivo.

Da tela em branco aos pixels

Recriar esse objetivo exigiu uma combinação de técnicas práticas de filmagem e nossos modelos de IA mais avançados: Veo, Gemini Omni e Nano Banana Pro.

Primeiramente, nossa equipe filmou cenas reais no gramado do estádio Rua Javari, utilizando pesadas bolas de couro e uniformes da época. Essa base física foi então incorporada aos nossos modelos para iniciar a transformação digital.

Nos concentramos em três experimentos técnicos principais:

• Substituição de personagem: Mapeamento preciso da aparência de Pelé e de seu uniforme clássico número 10 em um dublê moderno.
• Remodelagem do ambiente: Transformar o estádio moderno para que combine com o clima nublado e a arquitetura daquele dia específico.
• Criando o ambiente: mostrando como os torcedores que assistiram à partida no estádio e ouviram a transmissão de rádio em casa vivenciaram o momento.

Equilibrando o fotorrealismo com o controle de desempenho

Embora os modelos generativos se destaquem no fotorrealismo, a coreografia atlética extrema de uma lenda como Pelé apresenta um desafio único.

Para solucionar isso, utilizamos o Performance Control — uma abordagem baseada no Veo 3 que extrai geometria 3D precisa e movimento de um jogador acrobático moderno para impulsionar a geração de vídeo.

Ao combinar isso com fluxos de trabalho complementares que utilizam o Nano Banana Pro e o Gemini Omni, geramos um vídeo final que integra perfeitamente a arquitetura do estádio, as condições do campo, a semelhança com Pelé e a dinâmica da jogada.

Partindo do vídeo original em live-action (canto superior esquerdo), dividimos a cena em camadas separadas e editáveis.

Capturamos o movimento 3D exato dos atletas (canto superior direito), isolamos eles do cenário (canto inferior esquerdo) e geramos um fundo limpo sem eles (canto inferior direito). Isso nos permite modificar os jogadores e o ambiente de forma independente.

Para agilizar a edição, os efeitos visuais e a geração de vídeo, o Gemini Omni e o Veo isolaram as filmagens dos atores, extraíram o fundo e geraram representações em 3D dos movimentos dos jogadores em malha azul.

O Performance Control cria renderizações editáveis ​​em malha azul 3D a partir de um vídeo de entrada, que podem ser modificadas usando imagens de referência.

Construindo um pipeline híbrido de pós-produção

Para alcançar o acabamento perfeito, desenvolvemos um pipeline híbrido que combinava geração por IA com efeitos visuais tradicionais (VFX).

Usando ferramentas internas personalizadas, refinamos ainda mais as cenas geradas por IA com Gemini Omni e Nano Banana Pro, utilizando imagens de arquivo para garantir a precisão de cada detalhe.

O fluxo de trabalho então migrou para os efeitos visuais tradicionais para tarefas como composição de esferas, integração de granulação e balanceamento de cores rigoroso.

Para garantir que as imagens geradas tivessem a aparência mais fiel possível à época, processamos a saída digital em uma máquina de conversão de película, capturando a estética e a atmosfera características do cinema dos anos 1950.

“O passado continua sendo uma vasta terra, onde muitas histórias permanecem adormecidas, a maioria delas não sobre objetivos ou reis famosos. O que esta reconstrução me ensinou é que elas também podem um dia ver uma nova luz.”

Por Anita LucchesiHistoriador Brasileiro, UERJ & Arka

Tornando o invisível visível.

Nada substitui a experiência dos torcedores que estavam lá ao vivo, mas esperamos que este projeto dê nova vida a um momento icônico da história do futebol.

Essa reconstrução do gol está agora em exposição no Museu Pelé, em Santos.